طراحی مدل دسته بندی کاربران"بانک همراه" با استفاده از الگوریتم داده کاوی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده محمد حسام قنبری
- استاد راهنما علیرضا حسن زاده شعبان الهی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
یکی از راه های مناسب برای حفظ مشتری و رضایتمندی آنها، ارائه خدمات جدید و مناسب می باشد. با پیشرفت سریع مقوله ی تجارت سیار، تغییرات انقلابی در خدمات بانکی به وسیله ی ارائه بانکداری در هر مکان و هر زمان رخ داده است. صنعت بانکداری، یکی از صنایعی می باشد که از داده کاوی استفاده می کند. داده کاوی فرآیند کاوش دانش پنهان و با ارزش از پایگاه داده، انبار داده و دیگر واسطه های ذخیره اطلاعات می باشد. در این پژوهش به وسیله تکنیک های درخت تصمیم، شبکه های عصبی مصنوعی و بیز ساده مشتریانی را که خدمات بانکداری الکترونیکی بانک ملت (همراه بانک، اینترنت بانک و تلفن بانک) را درخواست نموده اند، دسته بندی شده اند و همچنین در نهایت یک سیستم پشتیبانی تصمیم به وسیله نرم افزار سی شارپ با توجه به قوانین استخراج شده از تکنیک درخت تصمیم ارائه شده است که بتوان خدمت بانک همراه را به صورت پیشنهادی برای مشتریان بالقوه ارائه داد تا باعث استفاده گسترده تر از این خدمت توسط مشتریان گردد. واژه های کلیدی: داده کاوی، همراه بانک، درخت تصمیم، شبکه های عصبی، بیز ساده، رپید ماینر، سی شارپ
منابع مشابه
کاوش پویایی مشتری در طراحی بخش بندی با استفاده از روش های داده کاوی
یکی از موضوعات مهم در مسئلۀ بخشبندی پویای مشتریان، انتقال مشتریان به بخشهای مختلف در طول زمان و کشف الگوهای حاکم بر این جابهجاییها است. بر این اساس، این مقاله بر پویایی مشتری تمرکز کرده و تلاش میکند، گروههای رفتاری مشتریان و ویژگیهای غالب این گروهها و الگوهای کلی حاکم بر جابهجایی و مهاجرت مشتریان به بخشهای مختلف را در طول زمان استخراج کند. برای این کار، روش ترکیبی جدیدی مبتنی بر الگور...
متن کاملدسته بندی و پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی
داده کاوی و کشف الگوها و دانش نهفته در داده های سیستم های آموزشی کمک شایانی به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش عالی جهت بهبود فرآیند های آموزشی نظیر برنامه ریزی، ثبت نام، ارزیابی و مشاوره می نماید. هدف مقاله حاضر، دسته بندی و پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی است. در این مقاله سعی شده با استفاده از داده های دموگرافیک و سوابق تحصیلی دانشجویان و آماده سازی مناسب داده ها ...
متن کاملبررسی میزان تأثیر داروهای درمان ناباروری در بیماران نابارور با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تکنیک های داده کاوی
Background and purpose: The rate of infertility has increased throughout the world. Data mining is a new method for analyzing information from databases. Few studies are done regarding infertility and using data mining in describing and predicting different treatment methods and factors influencing these methods. This paper proposes a model for evaluating the efficacy of different drugs in trea...
متن کاملارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها
Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...
متن کاملبهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)
Customer classification using k-means algorithm for optimizing the transportation plans is one of the most interesting subjects in the Customer Relationship Management context. In this paper, the real-world data and information for a spare-parts distribution company (ISACO) during the past 36 months has been investigated and these figures have been evaluated using k-means tool developed for spa...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023